تحلّل تقنية التعرّف على العين الميزات في قزحية العين أو أنماط الأوردة في شبكية العين لإيجاد تطابق والتعرّف على الفرد.
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي
التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.
مرحباً بك في مجلة العلوم والتكنولوجيا نقدم لك رحلة فريدة إلى عالم الاكتشافات العلمية والابتكار التكنولوجي
ويقول أنصار هذه التكنولوجيا إنها يمكن أن تساعد في تعزيز السلامة العامة. وتبسيط عمليات التحقق من الهوية، وتحسين التجارب الشخصية للمستهلكين.
تتوافق تقنية التعرّف على الوجه مع نور الإمارات معظم برامج الأمان وتتكامل بسهولة معها. على سبيل المثال، تحتوي الهواتف الذكية المزودة بكاميرات أمامية على ميزات مدمجة تتوافق مع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه أو تعليماتها البرمجية.
يُعد برنامج التعرّف على الوجه أيضًا أداة أمان ملائمة وبغاية الدقة تسمح لك بفتح قفل الهواتف الذكية وغيرها من الأجهزة الشخصية.
بالرغم من أن تقنية التعرف إلى قزحية العين وبصمة الأصبع أكثر دقة إلا أن تقنية التعرف على الوجه هي الأكثر انتشاراً واستخداماً لأنها سهلة النشر والتنفيذ، ولا يوجد تفاعل مادي مطلوب من قبل المستخدم.
يمكنك التعرف على الأفراد بشكل فريد من خلال السمات الشكلية لأيديهم، مثل طول الأصابع وعرض اليد.
تعتمد دقة النظام على جودة الصور الملتقطة ، ودقة الخوارزميات المستخدمة لاستخراج الميزات ومطابقتها ، وحجم قاعدة البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
يتحقق برنامج التعرّف على بصمات الأصابع من هوية الفرد من خلال مقارنة بصمات أصابعه ببصمة واحدة أو أكثر في قاعدة البيانات.
نصائح لتأمين الوصول إلى الاجتماعات المسجلة وتنفيذ التشفير